Julian Augusto Cortes Gomez

Sistema de visión por computadora implementado con YOLOv5 (versiones s y m) en conjunto con OpenCV, optimizado para ejecutarse en CPU. Utiliza ReID (DeepSort) para tracking de múltiples objetos a través de 3 cámaras simultáneas en la tienda.

Demo en tiempo real del sistema detectando y rastreando clientes dentro de la cafetería. El sistema identifica patrones de movimiento y comportamiento para optimizar la experiencia del cliente.

Características Principales

Vision Coffee es una solución innovadora que integra inteligencia artificial y visión por computadora para monitorear y analizar la actividad dentro de tiendas de café. Mediante algoritmos avanzados de detección de objetos y seguimiento multi-cámara, el sistema es capaz de identificar patrones de comportamiento y generar insights valiosos.

Capacidades del Sistema:

• Seguimiento en tiempo real de clientes
• Análisis de tiempo de espera promedio
• Medición de flujo de clientes por zona
• Mapas de calor de ocupación
• Detección de patrones de comportamiento
• Generación de métricas operativas