Data Scientist - Data Engineer & AI Engineer | 7+ Años de experiencia
Msc. Visual Analytics & Big Data | Esp. Inteligencia Artificial
Agente conversacional inteligente con GPT-realtime y capacidades avanzadas
Este proyecto implementa un agente conversacional de voz avanzado utilizando Azure OpenAI y GPT-realtime, con capacidades de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para proporcionar respuestas contextuales precisas basadas en documentación y bases de conocimiento específicas. El sistema permite interacciones naturales en tiempo real, con capacidad de ejecutar herramientas y funciones específicas, además de integrarse fácilmente mediante un widget embebido.
La arquitectura combina recuperación semántica de información con generación de lenguaje natural, permitiendo al agente acceder dinámicamente a bases de datos vectoriales y documentos relevantes durante la conversación. Esto garantiza respuestas precisas, actualizadas y contextualizadas, reduciendo alucinaciones y mejorando significativamente la calidad de las interacciones.
Sistema de recuperación semántica que accede a bases de datos vectoriales y documentos en tiempo real, proporcionando contexto relevante al modelo para generar respuestas precisas y fundamentadas.
Integración con bases de datos vectoriales (Pinecone/FAISS/ChromaDB) para búsqueda semántica eficiente de documentos relevantes durante las conversaciones en tiempo real.
Pipeline optimizado que combina GPT-realtime de Azure OpenAI con recuperación de documentos, permitiendo respuestas de voz enriquecidas con información contextual específica.
Generación de embeddings para búsqueda semántica avanzada, permitiendo encontrar información relevante incluso cuando las preguntas usan diferentes terminologías.
Capacidad de ejecutar herramientas y funciones personalizadas durante la conversación, incluyendo búsquedas en bases de conocimiento y acceso a APIs externas.
Widget embebible con procesamiento de audio en streaming bidireccional, ofreciendo una experiencia de usuario fluida con RAG en tiempo real y latencia ultra-baja.